GPT Image 2.5

GPT Image 2.5 は、テキストからの画像生成と、既存の画像の編集に対応した OpenAI のモデルシリーズです。VidGen では、アイデアを文章で伝えて画像にしたり、写真をアップロードして変更したい箇所を指定したりできます。商品画像、広告のアイデア、イラスト、SNS 用の画像づくりなどに活用できます。

Flare は速度を重視しており、アイデアや構図を手早く試す用途に向いています。Sunburst は画質と編集の精度を重視しており、人物の顔や商品、複雑な細部を丁寧に仕上げたいときの選択肢です。どちらも画像生成と編集に対応しています。生成時間はプロンプト、参考画像、出力設定によって変わります。

GPT Image 2.5 では、速度を重視する Flare と画質を重視する Sunburst を選べます。GPT Image 2 ですでに満足できる画像が作れているなら、同じプロンプトで Flare を試してみてください。複雑な場面や細かな編集では Sunburst と比較すると選びやすくなります。VidGen の GPT Image 2.5 には品質の「超高」「最高」もあるので、自分の素材で結果を見比べて選べます。

参考画像と指示で、残したい特徴を指定できます。「画像から画像」で写真をアップロードし、変更する部分と維持する部分を伝えてください。例えば「上着だけを変え、顔、ポーズ、背景は保つ」と指定します。ただし、細部が変わることもあります。生成後は顔の特徴や商品の形など、大切な箇所を確認してください。

VidGen の GPT Image 2.5 では、編集用の参考画像を最大 16 枚アップロードできます。形式は JPEG、PNG、WebP で、1 枚あたり 10 MB までです。人物の元画像、服装の参考、画風の参考など、各画像の役割をプロンプトで説明すると、編集の意図が伝わりやすくなります。

はい。ポスターの見出し、商品のラベル、短いキャプションなどを指定できます。入れたい文字をかぎ括弧で囲み、表示する位置やレイアウトも伝えてください。小さな文字や長い文章では特に、誤字、読みやすさ、配置を確認してから画像を使うことをおすすめします。

VidGen では Flare と Sunburst の両方で「低」「中」「高」「超高」「最高」を選べます。品質はシリーズや解像度とは別の設定です。まず「中」でアイデアを試し、細部が気になる場合に上の設定と比較できます。品質を上げると必要なクレジットが増え、時間がかかる場合もあります。すべてのプロンプトで結果が良くなるとは限りません。

VidGen では解像度を 1K、2K、4K から、出力形式を PNG、JPEG、WebP から選べます。用途に合わせて正方形、縦長、横長などのアスペクト比も指定できます。画像編集でアスペクト比を「自動」にすると、最初の参考画像の比率が使われます。出力サイズは解像度とアスペクト比の組み合わせで決まります。

VidGen での画像生成・編集にはクレジットを使用します。必要数は品質と解像度によって変わり、編集では参考画像の枚数に応じて加算されます。設定と参考画像の枚数が同じなら、Flare と Sunburst の消費クレジットは同じです。作成前にフォームに表示される必要数を確認できます。

いいえ。日本語、英語、中国語、スペイン語、ポルトガル語でアイデアを説明できます。被写体、構図、光、画風を具体的に伝え、編集では変更したい部分と残したい部分を指定してください。VidGen では最大 20,000 文字まで入力できますが、長さよりも明確さが大切です。