Motion Control は、参照動画の動きをキャラクター、被写体、画像へ転送する AI 動画ワークフローです。モーションガイド生成、ポーズ転送、動画参照を使ったキャラクターアニメーションに役立ちます。
モーションコントロール
AI モーション転送技術を使用して参照動画の人物の動きを参照画像のキャラクターに転送します
サンプル画像1 / 2
操作しやすい動画生成のための Motion Control AI
VidGen は Motion Control を 1 つの AI 動画ワークスペースにまとめ、参照動画の動きをキャラクターや被写体の画像へ転送できます。キャラクターアニメーション、モーショントランスファー、参照ベースの動画生成に使える motion control AI ワークフローとして活用できます。無料クレジットで始められ、透かしなしで書き出せます。今後さらに Motion Control モデルの対応も広がっていきます。
Kling 3.0
Kling 2.6
Motion Control でできることを見る
この Motion Control の例では、キャラクター画像と参照モーション動画を入力し、新しいアニメーション動画を生成します。motion transfer AI が、参照動画の体の動き、ポーズ変化、テンポ、勢いを追いながら、被写体の見た目をどのように保つかを理解するのに役立ちます。
入力
出力
Motion Control の使い方
3 つの簡単な手順で参照動作を生成動画に変換できます。動画チュートリアルがある場合はそちらも確認できます。
ステップ 1 — キャラクターまたは被写体の画像をアップロード
アニメーション化したいキャラクター、人物、被写体の鮮明な画像を追加します。入力画像の質が高いほど、Motion Control はより自然な体の構造、安定した見た目、一貫したディテールを出しやすくなります。
ステップ 2 — 参照モーション動画をアップロード
転送したい動きが分かる参照動画を追加します。motion control AI は、歩く、振り向く、踊る、ポーズを取る、上半身のジェスチャーのように、動きが読み取りやすい動画で特にうまく機能します。
ステップ 3 — 生成してダウンロード
動画を生成し、処理が完了するまで待ちます。結果をプレビューし、再生成版を比較し、準備ができたら透かしなしの動画をダウンロードできます。
よくある質問
motion control AI は、参照動画を使って新しく生成する結果の動きをガイドする仕組みです。動きを文章だけで説明する代わりに、実際の視覚的な動きを入力として与え、テンポ、ポーズ、体のダイナミクスをより直接的に反映させられます。
motion transfer AI は motion control AI に近い概念です。通常は、動画内の人物などのソースの動きを、キャラクター画像やスタイライズされた被写体など別の対象へ適用することを指します。
はい。静止したキャラクター画像に参照動画の動きを追従させたい場合、Motion Control を character animation AI のワークフローとして使えます。ダンス、ジェスチャー、ポージング、歩行、シンプルな演技系モーションに特に向いています。
はい。VidGen の Motion Control は現在 Kling ベースの motion control ワークフローに対応しており、今後さらに対応モデルが広がる可能性があります。
VidGen の Motion Control ページは単一モデルのページではなく、より広い motion control の入口として設計されています。そのため、今後利用可能になった追加の Motion Control モデルにも対応しやすい構成です。
被写体の動きがはっきり見え、手足が確認でき、構図が安定し、テンポが読み取りやすい参照動画が向いています。シンプルで明るい動画は、複雑で雑多なシーンより Motion Control が追従しやすいことが多いです。
いいえ。mocap 機材は不要です。通常の参照動画だけで十分な motion transfer AI の用途も多くあります。
いいえ。生成した動画は透かしなしでダウンロードできます。
