GPT Image 1.5
GPT Image 1.5 是 VidGen 中的 OpenAI 图像工作流，适合重视提示词还原度、清晰文字渲染和精确图片编辑的创作者。当你需要一个同时覆盖文生图和图生图的模型，尤其是产品图、品牌海报、界面样机、包装文案和需要小范围精修的视觉任务时，它会很合适。实际使用中，GPT Image 1.5 的优势在于对指令细节更敏感，能在尽量保留原始场景结构的前提下完成更可控的修改。
看看 GPT Image 1.5 如何完成精确图像编辑
这个示例展示了 GPT Image 1.5 的图生图工作流：一张自然人像、一句很短的编辑指令，以及一张在保留整体场景的前提下让人物显得更年长的结果图。
原始图片 + 编辑提示词
让这个男人看起来更年长。
编辑结果
如何使用 GPT Image 1.5？
步骤 1
先选文生图还是图生图
如果你想从提示词直接生成，就使用文生图；如果你想让 GPT Image 1.5 参考上传图片继续编辑，就切到图生图。
步骤 2
把指令写得足够精确
尽量明确描述主体、构图、文字内容和需要修改的具体细节。GPT Image 1.5 在编辑目标清晰、保留项说得明确时，通常会给出更稳定的结果。
步骤 3
生成后继续收紧细节
先输出第一版，检查文字、版式和整体视觉一致性，再继续微调提示词，直到结果足够适合产品图、品牌图或营销投放使用。
常见问题
GPT Image 1.5 是什么？
GPT Image 1.5 是一款同时支持文生图和图生图的 AI 图像模型。在 VidGen 里，它更适合那些在意提示词跟随能力、图中文字清晰度，以及尽量保留原场景结构的精确编辑任务。
如何使用 GPT Image 1.5？
如果你想从零生成，就选择文生图；如果你想基于现有图片继续编辑，就切到图生图。然后尽量写清主体、构图、文字内容和你想改动的具体细节，先生成第一版，再继续收紧指令。
GPT Image 1.5 支持图片编辑吗？
支持。GPT Image 1.5 很适合那些希望在保留构图和场景结构的前提下，调整年龄、造型、产品细节、标签文字或局部视觉元素的任务。
GPT Image 1.5 擅长渲染图中文字吗？
是的。如果你的图片里需要更清晰的单词、标签、包装文案、界面文字或海报排版，GPT Image 1.5 会是更合适的选择。不过提示词里仍然应该尽量明确写出具体文案和位置要求。
GPT Image 1.5 有 API 吗？
很多人在评估接入方案时会搜索 GPT Image 1.5 API。在 VidGen 中，这个模型已经通过浏览器工作流直接提供，所以你不需要自己处理底层 provider 接入，也能直接使用它。
什么时候更适合选 GPT Image 1.5，而不是 Flux Kontext 或 Nano Banana？
如果你最看重提示词还原、文字渲染，以及局部精修时的可控性，GPT Image 1.5 会是更稳妥的起点。Flux Kontext 和 Nano Banana 更适合快速探索视觉方向和广义创意迭代，而 GPT Image 1.5 更适合那些连字词和版式细节都很关键的任务。
GPT Image 1.5 是免费的吗？
GPT Image 1.5 不是无限免费模型，但 VidGen 会给新用户提供免费积分，方便你先测试这套工作流，再决定是否继续扩大使用。